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内定者インタビュー

IT情報系

ASIA to JAPAN が日本就職のお手伝いをした海外学生の日本語学習から内定までの体験記です
これまで1000名以上の海外学生が日本就職に成功しています!

コンピュータサイエンス専攻のインド人学生。学校でのプロジェクトは特定の物体や人物を正確に追跡・追従できるスマートドローンを開発し、Python, C++, Java等のITスキルを持ち、コーディングに自信を持つ。学内科学フェアコンテストで1位受賞、ハッカソンで学内3位を受賞実績あり。WEBサイト開発、クラウド開発、アプリ開発、その他ソフトウエア開発全般で活躍する人材。

コンピュターサイエンスを専攻する女子学生。卒業研究では、ウェアラブルセンサーとモバイルアプリケーションを統合し、人体姿勢監視システムの開発に取り組む。学部の研究優秀賞を受賞。現地の日系企業でアプリエンジニアとしてインターンシップ中、銀行アプリの開発および保守を担当。明るくコミュ力の高い方。

コンピュターサイエンスを専攻する学生。個人プロジェクトでReact.jsを使用し、動画配信サイトを開発した経験があり、卒業研究ではバックエンド開発の担当として言語学習アプリの開発に取り組み中。日系企業で働いている父の影響で日本就職を目指す。日本語流暢な理系人材。

富士山登頂を夢見る活発な性格のCS専攻インド人。卒業してから1年半の間、AWSとDevOpsのインターン業務を経験した。UI/UXとクラウド技術に最も自信があり、大学でのプロジェクトでは、PythonでWindows向け個人用仮想アシスタントの開発をしたり、AWS価格変動をリアルタイムで表示するフアプリケーションのフルスタック開発をしたりした。得意なことに固執せず、新しいことにも進んでチャレンジしたい人柄。

九州大学にて電子情報工学を学ぶ留学生。従来の生成AIではできないテーブルデータ分析を効率的に行うことができる生成AIを作る研究を行なった。国内自動車製造会社での短期インターン経験あり。

プネ大学でコンピューターサイエンスを専攻。卒業研究では画像認識と機械学習を活用し、交通標識を識別することで、交通事故を減らすためのプロジェクトを進行中。ほかにもテキストで話し手の感情分析研究も行った。インターンシップではAndroid Studioでゼロからアプリを開発した経験を持ち、日本文化や技術に大変興味を持っている勤勉な学生。

中国トップレベル大学の武漢大学の理系学生。大学時代に行ったプロジェクトでは、タスク管理webアプリケーションを作成し、フロントエンド・バックエンドどちらも担当した。インターンでは中国企業でバックエンドエンジニア業務を担当した経験を持つ。高い日本語力とITスキルを持つ学生。

中国上位大である上海交通大学でコンピュータサイエンスを専攻する修士学生。特に人工知能とコンピュータグラフィックスのクロスフィールドの研究を行い、卒業研究では深層学習ネットワークを通じて人間の音声とビデオクリップから感情的な特徴を抽出し、デジタルヒューマンの顔表情変化を実現する。J popが好きで、日本語を流暢に話せる理系人材。

コンピューターサイエンスを卒業しているインドネシアの学生。卒業研究では脂質異常の早期発見のため、病院から患者の眼球の写真を収集し、人体のコレステロール値をより効率的に測定するアプリを開発。機械学習エンジニアとして働いたインターン経験を持ち、現在はインドネシアの会社でフルスタックエンジニアとして勤務中、日本の先進技術に感心を持っている。

コンピュータサイエンス専攻。卒業後に現地の金融系SIerでソフトウエアエンジニアとして就職し、Python、JavaScriptでDjango、Angularフレームワークを使用したプロダクショングレードのWebアプリケーションを開発。卒業研究では機械学習を用いて、株価チャート上の価格変動パターン/チャートパターンを検出し、ユーザーに有益な情報を提供するプロジェクトに取り組んだ。コミュニケーション能力が高く、日本語流暢。

コンピューターサイエンス専攻中。卒業研究では交通渋滞を緩和するため、センサーやカメラを使用し、交差点での信号待ち時間を減らすシステムを開発。また学生の出席確認・管理システムを開発したほか、薬の在庫状況をチェックできるWEBアプリケーションや、マシンラーニングを使い文章の感情を判定したプロジェクトなど、たくさんのプロジェクトに没頭。日本に2回来たことがあり、日本文化に大変興味を持っている。

マレーシア科学大学でコンピュータサイエンスを専攻の学生。ワイドアンドディープ（Wide and Deep）と呼ばれる機械学習手法を使い、ユーザーの健康状態と好みに基づいてレストランを提案するモバイルアプリを開発。明るく、日本への就職意欲の高い方。

AI専攻、日本大好きな女子学生。卒業研究ではコロナの中大学生の精神状況に注目し、SNSでの投稿を収集し、ALBERTとTextCNNを組み合わせたモデル等で情緒分析を行なった。ほぼ独学で日本語の勉強に取り組み、学習力の高い方。

2歳から幼稚園に通い始めた若きインド人IT人材。頭の回転が非常に速く、就学スピードも高いため、日本語のみならず韓国語やフランス語も扱うことができる。卒業研究では大学用のソーシャルメディアをチームで作成し、Firebaseなどを利用したサーバー技術と、FlutterやProviderなどのクライアント技術を活用し、iOS・Android・Webページなど様々なプラットフォームに対応できるようなアプリを開発した。

インドネシア理工系名門校バンドン工科大学でコンピュターサイエンスを専攻する女子学生。卒業研究で自然言語処理モデルRoBERTaとデータ増強でSNS上の投稿にある性差別の内容を自動検出するモデルの開発に取り組み、女性に安心・安全な利用環境の実現を目指す。インターンシップで一年以上のウェブ開発経験を持っている。ルール遵守等日本の仕事文化に共感し、日本への就職意欲が高い。